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勘違いされている造り過ぎのムダ

おはようございます。
一般社団法人　生産、物流現場カイゼン研究会　宇賀です。
過去記事はこちら
https://kaizenlab-china.blog.jp/

「生産計画以上には作ってないから大丈夫」
「予測でなくてオーダーが来たものだけ作っているからね！」

７つのムダの中でも
「造り過ぎだけはしてないよね」というのが
研修やプロジェクトを通してよく聞く反応です。

おっしゃることはその通りで
生産計画や受注は100台だけど
何かあった時のために120台作ってやれ。
ということは稀だと思います。

しかし、
造り過ぎのムダで本当に注目すべきなのは
必要数以上に造るという量の問題ではなく
早く造り過ぎているというタイミングの問題を
探すことです。

造り過ぎてと聞くと完成品や倉庫をイメージして
「造り過ぎのムダはない」となりがちですが

それよりも、各工程ごとに早く作り過ぎていないか
ということを見ていくことで発見するものです。

工程の流れ化が大事だ
１個流し生産が理想だ
というのを
製造業に携わる人なら
どこかで見たり、聞いたりしたことがあると思います。

最初はなんとなく、なるほどと思うのですが
人に説明してみろ、と言われると
「１個流しの何が良かったんだっけ？」
と言い淀んでしまうくらいに
腹落ちしきれていないということはよくあります。
(私もそうでした)

早く造り過ぎず、後工程が必要な時ぴったりに造り渡す。
モノが動いていない状態である停滞時間を最小限にする。
これの理想の姿が１個流しなのです。

早く造るというのは大ロットの生産にも当てはまります。
大ロット生産は必ず停滞を生み出します。

例えば
プレス工程は１ロット１０００個で
組付工程では１台ずつ作るとすると
2つの停滞を生み出します。

一つ目は工程待ちによる停滞
後工程に運ばれた後も、組付けでは前のロットをまだ使用しているので
使い切るまで1000個が停滞します。

2つ目はロット待ちによる停滞
後工程でやっと使用され出しても、1個ずつ使うので
999個は停滞したままということです。
なので、1個ずつ作り後工程と同じタイミングで渡すことが
理想的だとなっています。

基礎となっているジャストインタイムという思想は
これらの停滞をなくしリードタイムを短縮すること
を目的としています。

ここでもリードタイム短縮は
作業や加工スピードをあげることと
捉えられてしまうことが多々あります。

しかし実際は
工場の生産リードタイム、モノの動きの中で
加工、検査、運搬、停滞という状態がありますが
多くの割合を停滞が占めています。

それをどうやって減らすかが
リードタイム短縮で目指すことになります。

・リードタイム短縮のためにモノの停滞を減らす。
・モノの停滞を減らすために、早く造り過ぎていないか探す。
そして、なぜ早く造る必要があるのかという部分が
カイゼンのポイントになってくるという流れです。

例えば
1ロット300個を5時間で作る工程があり
同じ生産方法の工程を3つ続けると完成するとします。
この場合のリードタイムは
5時間×3工程の15時間となります。

しかし、ロットごとではなく
1個ずつ流すと
5時間2分で出来上がります。

極端な例ではありますが
停滞を減らす、ロットを減らして早く造り過ぎるのを防ぐ
というのはリードタイムにこれだけ影響があるのです。
そして工程が増えれば増えるほど
その効果は増えていきます。

もちろん実現するためには解決すべき課題もあります。
運搬の増加や段替えの増加です。

そこから運搬を減らすためのレイアウト見直しや
小ロット生産に対応するために段替え時間の短縮
を進めることになっていきます。

これらを進めないと
リードタイム短縮による
生産性(アウトプット/インプット)低下は避けられません。
なので肝になるのですが、
工場がフル負荷でない限り
リードタイム短縮の方が会社にもたらす利益が多いです。

長々と書きましたが
造り過ぎのムダというのは
早く造り過ぎている部分を探すことがカギになります。

早く造り過ぎることで仕掛品停滞、
ひいては全体のリードタイムに悪影響を与えます。

一見、完成品は生産計画通りできているように見えますが
工程全体で見ると1個の製品ができるまでの時間は
まったく速くなっていないどころか、遅くなっていることが
どこの工場でも知らない間に起こっているのです。

長々と書いてきましたが
最後までお読みいただきありがとうございました。

P.S.
早いうちに、大ロットで作る方が
生産管理、出荷管理、製造当事者にとっては
リスクがなく仕事が楽ではあるのです。
(生産性も上がっているように見える)

その代わりリードタイム、仕掛品在庫という
見えにくいけど原価に悪影響を与えるものが犠牲になります。

過去記事はこちら
https://kaizenlab-china.blog.jp/

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